EEG e detecção de crises
Classificação de crises em EEG neonatal com redes compactas, validada paciente a paciente sobre os 79 recém-nascidos do acervo de Helsinki, com o alvo de rodar em hardware embarcado à beira do leito.
Pesquisas conduzidas em parceria com o Instituto do Cérebro da UFRN e instituições parceiras: neurociência, engenharia biomédica, neonatologia.
Classificação de crises em EEG neonatal com redes compactas, validada paciente a paciente sobre os 79 recém-nascidos do acervo de Helsinki, com o alvo de rodar em hardware embarcado à beira do leito.
Frequência respiratória estimada a partir de vídeo, por segmentação toracoabdominal e análise de fluxo óptico, sem eletrodo nem cinta no bebê.
Estimativa de pose em vídeo de UTI para descrever atividade e postura ao longo da internação, base para a leitura de comportamento espontâneo.
Segmentação do corpo e de suas partes com modelos de fundação promptáveis, que delimitam a região de interesse de onde saem os demais sinais.
As frentes acima partilham o mesmo acervo e se apoiam entre si: a segmentação delimita a região de interesse de onde saem os sinais de respiração e de movimento. O trabalho é conduzido com pesquisadores do Instituto do Cérebro da UFRN, com foco em UTI neonatal, e alimenta diretamente os modelos e a validação clínica da plataforma.
Artigos revisados por pares produzidos com a equipe NeuroMate e instituições parceiras.
Ribeiro SNS, Fernandes AER, Vargas MERR, Velame RC, Tavares Filho MA, Leão RN, Maia H, Pereira SA, Rodrigues-Machado MG
2026 · 185(8):617 · doi:10.1007/s00431-026-07267-w
Leão RN, Fernandes AER, Tavares Filho MA, Maia H
2026 · no prelo
Maia H, Fernandes AER, Tavares Filho MA, Ribeiro SNS, Pereira SA, Rodrigues-Machado MG, Leão RN
2026 · no prelo
Fernandes AER, Silva TG, Ribeiro AJV, Freitas JWR, Barreto ACNG, Cobucci RN, Tavares Filho MA, Soares AWA, Sequerra EB, Maia H, Leão RN
2026 · no prelo